1. Begrüßung & Einführung 

• Vorstellung & Ziele des Seminars
• Was ist DAX – und warum ist es der Schlüssel zu intelligenten Analysen?
• Überblick: Measures, berechnete Spalten, Tabellen, Variablen

2. Die DAX-Grundlagen verstehen 

• Row Context vs. Filter Context – mit Beispielen erklärt
• Measures vs. berechnete Spalten – wann was?
• Wichtige Funktionen: CALCULATE, FILTER, VALUES, ALL
• Variablen (VAR) einsetzen für bessere Lesbarkeit & Performance

3. Aggregationen & Berechnungen im Kontext 

• Unterschiedliche Aggregationen (Summe, Anzahl, Mittelwert etc.)
• Kontextwechsel: Wie wirken Filter und Slicer auf DAX?
• Umgang mit Leerwerten & logischen Abfragen (IF, SWITCH)
• Vergleich von Zeitpunkten (z. B. aktueller Wert vs. Zielwert)

4. Zeitintelligenz in DAX 

• Kalender-Tabellen und deren zentrale Rolle
• Funktionen wie: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATESINPERIOD, DATEADD
• Vorjahresvergleiche, gleitende Durchschnitte, kumulierte Werte
• Dynamische Zeiträume mit Slicern abbilden

5. Komplexe DAX-Szenarien aus der Praxis 

• Dynamische Top-N-Auswertungen
• Berechnungen mit mehreren Bedingungen (z. B. kombinierte KPIs)
• Cross-Table-Berechnungen und Kontextanpassung
• Was-wäre-wenn-Analysen & Parameterfelder mit DAX steuern

6. Performance & Best Practices 

• DAX-Tipps zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit
• Verwendung des Performance Analyzers in Power BI
• Optimale Modellierung für DAX – Sternschema, Vermeidung von Schleifen
• Häufige Fehlerquellen und wie man sie vermeidet

7. Live-Übungen & Fallbeispiele 

• Interaktive Beispiele mit echten Szenarien
• Teilnehmer-Fragen anhand von Beispielen live umsetzen
• Übungsdaten & Musterlösungen bereitstellen

8. Abschluss & Ausblick 

• Zusammenfassung der wichtigsten Learnings
• Weiterführende Themen: DAX Studio, Tabular Editor, R in Power BI
• Ressourcen & Buchempfehlungen
• Teilnahmezertifikat / Feedbackrunde / Einladung zu Vertiefungsseminaren